Muster hydraulischer abgleich bafa

Auf der Grundlage der Reichweite hatten Variantengröße, Gradienten und Einschließungsklassen 96 %, 79 % bzw. 97 % Zustimmung zu den ursprünglichen einfachen Typologien (S4-Datei). Die Variantenhydrologie und die Temperaturklassen waren mit 42 % bzw. 34 % einverstanden. Als alle Schichten variiert wurden, hatten neue Typologien nur 12% Zustimmung zu ursprünglichen vereinfachten Typologien. Die Übereinstimmung in den Seltenheitsmustern war im Allgemeinen höher als die aller Streams (S4-Datei). Variantengrößen-, Gradienten- und Einschließungsklassen hatten eine Zustimmung zu 98 %, 87 % bzw. 65 % mit den ursprünglichen vereinfachten Typologien (S4-Datei). Die Variantenhydrologie und die Temperaturklassen waren mit 45 % und 39 % einverstanden, während alle Schichten 31 % zustimmung hatten. Die aktuellen Ergebnisse mit EFM-Lösungen sind recht ermutigend. Es vereinfacht die Arbeitshydraulik, verbessert die Stabilität in Bezug auf Störvariablen, beschleunigt die Reaktion auf Befehlsvariablen und verbessert die Energieeffizienz – bei gleichzeitiger Verwendung bewährter elektrischer und hydraulischer Komponenten. Abgesehen von der Frage der räumlichen Lösung wurden Klassifikationen zur Beschreibung natürlicher Muster in einzelnen Aspekten des physischen Lebensraums, vor allem der Hydrologie, berücksichtigt. Die hydrologischen Klassifikationen wurden im Gegensatz zu anderen Maßnahmen des physischen Lebensraums aufgrund ihres Nutzens bei der Information regionaler Wasserbewirtschaftungs- und wasserpolitischer Entscheidungen [18,19] priorisiert, da Klassen Gruppen von Bächen mit ähnlichen hydrologischen Eigenschaften und damit Managementeinheiten darstellen.

Die Prävalenz hydrologischer Klassifikationen ist jedoch wahrscheinlich auch ein Artefakt der Verfügbarkeit weitverbreiteter Daten zur Strom-Gage-Entladung [19], während andere physikalische Maßnahmen entweder nicht so zahlreich oder nicht systematisch auf standardisierte Weise erhoben werden. Weniger häufig sind Klassifikationen für Temperaturregime [20, 21] oder geomorphologische Typen [16, 22]. Noch weniger sind Klassifikationen, die mehrere Habitat-Features kombinieren [11, 14, 23]. Die Einbeziehung von mehr Habitatmerkmalen in Klassifizierungen ermöglicht eine ganzheitlichere Bewertung von Strömungsumgebungen und kann auch sicherstellen, dass Klassifizierungen ökologisch relevant sind [11]. Letztlich deutet dies darauf hin, dass zeitgenössische Klassifikationen ein begrenztes Verständnis der regionalen Vielfalt von Flussökosystemen vermittelt haben. Der Großteil der Strömungslänge (95%) im Osten der USA ist weniger als 30% der gesamten Vielfalt der Strömungstypen (430 von 1521 Klassen) vertreten. Dies deutet darauf hin, dass die meisten Stream-Typen in der Landschaft numerisch selten und nicht redundant sind. Darüber hinaus stellen wir fest, dass 32 % der physischen Vielfalt von Strömungstypen durch anthropogene Störungen praktisch verloren gegangen sind.

Von diesen sind 36 Klassen (2,5% der Strömungsvielfalt) vollständig aufgestaut und werden wahrscheinlich nicht wieder in einen natürlichen Zustand gebracht. Selbst wenn wir Unsicherheiten in Denstromtypologien berücksichtigten, waren die Muster der Seltenheit und Störung konsistent und in einigen Fällen höher als vereinfachte Typologien (S2-Tabelle). Während Stromklassen ohne natürliche Darstellung nur 8 % der gesamten Stromlänge ausmachen, könnten die Folgen für die aquatischen Gemeinschaften verheerend sein, wenn die Vielfalt dieser Artenpools durch die geophysikalische Vielfalt der Strömungsarten geprägt wird. Darüber hinaus sind unsere Schätzungen des Ausmaßes der Störungsauswirkungen wahrscheinlich eine Unterschätzung der kumulativen Störungen, da das Ausmaß historischer Störungen (z. B. Mühlenteiche) in den aktuellen Karten der aktuellen Landdecke und Infrastrukturen nicht dargestellt wird [83]. Das Verständnis der Vielfalt von Strömen über große räumliche Ausdehnungen unterstreicht Gemeinsamkeiten und Einzigartigkeit in Strömungsökosystemen [78]. Heterogenität in der physikalischen Vielfalt des Stroms bietet eine räumliche Vorlage [79] oder Landschaftsfilter [80], um den Einfluss physiochemischer Variationen und anthropogener Störungsregime auf ökologische Strategien zu untersuchen. Diese Muster sind von praktischer Bedeutung, da sie verwendet werden können, um die Stromseltenheit zu bewerten und Erhaltungsbemühungen zu priorisieren.